图像融合:理论、技术与应用
《图像融合:理论、技术与应用》旨在对图像融合的理论、技术和应用做一个全面的介绍，可以作为高年级本科生、电子
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《图像融合:理论、技术与应用》旨在对图像融合的理论、技术和应用做一个全面的介绍，可以作为高年级本科生、电子工程和计算机科学专业一年级研究生的教材，同时也为那些想了解图像融合概念，并希望在实际生活中加以应用的工程师们提供参考。尽管我们建议读者熟悉图像处理基本知识和线性代数基本工具，但《图像融合:理论、技术与应用》内容体系对初级学习者是完备的，不要求有任何专门的图像融合知识。同时，《图像融合:理论、技术与应用》也可以作为学习高级图像处理技巧的有益参考。在介绍完前两章预备知识之后，《图像融合:理论、技术与应用》主体内容分为三大部分。第壹部分是图像融合的基本概念和理论。该部分尤其强调通用表征格式，细致讨论图像校正、辐射校正和语义等价等方面内容。第二部分详细介绍在实际图像融合中使用的大量技术和算法，如：子空间变换、多分辨率分析、集成学习、bagging算法、boosting算法、颜色空间、图像阈值、马尔科夫随机场、图像相似性测度和期望最*大算法等。前两个部分可以使读者对图像融合有一个综合、完整的认识。第三部分关注应用，详细阐述实际生活中图像融合运用实例，包括全色锐化、集成彩色图像分割以及Warfield等提出的同时性原理和性能指标估计算法。有关《图像融合:理论、技术与应用》更多的学习辅助资料可以从网站上获得，其中包括课程指导和Matlab代码案例。
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