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机器学习算法原理与编程实践

2017-03-15 
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展
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机器学习算法原理与编程实践

本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法,均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深,深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照,有助于降低学习门槛,加深公式的理解,起到推广和扩大机器学习的作用。

网友对机器学习算法原理与编程实践的评论

出版社我想问一问,这里面的插图很多,然后下面解释:红色的,蓝色的,黄色的.........所有插图都是黑白的,你告诉我哪里有颜色?怎么我下载一个PDF版,然后就可以看到这些插图的颜色呢?能解释下吗?

其实对大部分的书我都懒得写书评,除非是很棒或者很烂。这本书大概可以归入烂书这一类了,写机器学习的书很多,写Python机器学习的书也很多。Python实现机器学习的书用的很多的应该就是那本《机器学习实战》。这本书有部分东西来自实战,但是恕我直言,本书在数学公式介绍方面完全没有出彩的地方,简单地罗列一下,解释的不具体。代码方面也是一样,实战那本书在代码解释上做的非常好,虽然内什么公式,但是完全可以作为一些理论教材的实践手册使用。这本书就有点定位不明确,写的也不太用心,当教材完全不行,当实践手册也差一些。想写好机器学习代码,个人觉得还是找一些老外的关于机器学习代码的书来看看,在美亚上搜一搜可以找到不少,很多国内都有电子版。总之,这本书,差评

能把一本这么高深的技术书写的有趣的确挺难的,书里的这些算法库可能专业人都看得明白,但看懂却是个问题,这本书好在穿插了一些现实生活中的小例子,不管机器学习有多难,从小处入手,逐步深入,挺适合低龄机器学习的新手。三条主线也感觉层次很分明,能让人有个全局的认识,其中的思想变迁也写的没那么枯燥,让人读了感想颇多。

这本书有的代码来自机器学习实战,很多内容也是雷同的,有些章节写的解释并不清晰,也就是个机器学习实战这本书的加强版,但有些地方还不如

挺好的啊,有实例,有代码

内容不错,据说中科院的研究员都在看作者的文章,里面讲解很清楚,很有深度,不过知识点很多,不是一两个星期能搞定了,我要慢慢研读,希望春节过后能有小成

接地气,是作者自己实践和深入理论的总结。不同于翻译,这本书是作者以自己的理解和语义写得,读起来更舒服。

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