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数据仓库与数据挖掘技术原理及应用 |  |
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数据仓库与数据挖掘技术原理及应用 | |
出版日期: 2009年8月1日
《数据仓库与数据挖掘技术原理及应用》从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分，第1章和第2章是导论部分，首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，然后从应用层面介绍了数据仓库与数据挖掘技术在多个热点行业的最新应用情况。第3章至第9章是原理部分，系统介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本原理，以及关联规则分析算法、聚类分析算法、分类分析算法和序列模式分析算法。第10章至第14章是技术部分，以微软SQL Server 2000为数据管理平台，系统介绍了OLAP分析功能、多维数据集设计、维度和指标的建立、MDX语言的应用、多维数据集的优化、数据挖掘和管理技术。第15章是实践部分，主要介绍了数据仓库系统的开发方法，以一个实际的数据仓库系统开发项目为背景，详细介绍了该系统的体系结构设计和模型设计。
《数据仓库与数据挖掘技术原理及应用》既可作为高等院校硕士研究生和本科生的教材和参考书，也可作为程序设计人员的参考书。
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