精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术 [平装]

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《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》主要内容：寻找解决方案来应用那些最艰巨的挑战，包括多渠道分析、多触点营销活动归因分析等、定量化网站的整体价值，如衡量电子商务、非电子商务、b2b网站的宏观与微观转化、从分析方法角度重新思考搜索的三个方面:站内搜索、付费搜索以及搜索引擎优化、通过定义组织中最相关的kpi，从而建立互动导向的企业仪表板、互联网最新领域的分析方案，如博客、移动互联网以及富媒体分析等、通过测试与试验来建立真正的以用户为导向的改进与创新、塑造数据驱动型的领导与组织，提出成为分析专家所需要的技能与知识。

作者简介

作者：（美国）卡希克（Avinash Kaushik） 译者：郑海平 邓天卓

郑海平（DaveZheng），从2006年开始从事网站分析工作，并于2007年赴美工作，曾任美国Newegg.com网站分析负责人。
邓天卓（GeneDENG），曾任美国Newegg.com商业分析师，网站管理部（WM）数据运营产品经理。TR人。
卡希克（Avinash Kaushik），Google分析的布道者和Market Motive，Inc.公司的联合创建者。
Avinash帮助一些世界上最大的企业解决互联网营销和分析战略，帮助他们成为数据驱动和顾客中心导向的组织。最近，他还获得了美国统计协会颁发的“2009 Statistical Advocate oftheYear”奖项。
同时，他还经常出席美国和欧洲各大行业聚会的演讲，如Ad.Tech、Monaco Media Forum、iCitizen和JMP Innovator’S Summit等。另外还在斯坦福大学、弗吉尼亚大学和犹他大学等著名大学多次演讲。

目录

第1章 Web Analytics 2.0的新世界
1.1 网站分析现状
1.2 行业现状
1.3 重新审视web analytics:Web Analytics 2.0
1.3.1 “是什么”:点击流数据
1.3.2 “有多少”:多目标产出分析
1.3.3 “为什么”:试验与测试
1.3.4 “为什么”:客户的反馈
1.3.5 “其他方面”:竞争情报
1.4 变革:我们可以实现
1.4.1 必要的策略调整
1.4.2 战术调整
1.4.3 其他基础分析

第2章 选择网站分析系统的最佳战略
2.1 确定预期业务目标
2.2 第一步:选择网站分析系统前需要回答的3个关键问题
2.2.1 问题1:需要报表,还是需要分析
2.2.2 问题2:我们的优势在it方面、业务方面,还是两方面都有优势
2.2.3 问题3:我只需要解决点击流数据,还是需要整个Web Analytics 2.0
2.3 第二步:系统选定之前问供应商的10个问题
2.3.1 问题1:你们的工具/解决方案yahoo！和google的免费分析工具之间有什么区别
2.3.2 问题2:你们是否是100%的asp？是否提供本地安装版本的系统？你们计划提供本地安装版本吗
2.3.3 问题3:你们使用什么样的数据捕获机制
2.3.4 问题4:你们能计算使用你们工具的总成本吗
2.3.5 问题5:你们能提供什么样的支持服务？哪些支持服务是免费的,哪些是付费的？免费服务是否是全天候的
2.3.6 问题6:你们的系统当中哪些功能允许对数据进行族群细分
2.3.7 问题7:有哪些方式可以将你们系统的数据导入到公司内部系统
2.3.8 问题8:你们的系统提供了哪些功能可以将其他来源的数据集成到系统
2.3.9 问题9:你们是否可以列举2~3个目前正在规划的新的系统功能,保证你们的系统未来3年领先于竞争对手
2.3.10 问题10:最近两家客户与你们解除合同的原因是什么？他们中谁还在使用你们的系统？我们可以给这些客户打个电话吗
2.4 web analytics供应商比较:多元化与竞争优势
2.5 第三步:识别网站分析系统（如何有？地试用分析系统）
2.6 第四步:确定合作前的谈判——详细检查供应商提供的合同服务条款

第3章 点击流分析的精彩世界:指标
3.1 重温网站分析标准指标:8个关键网站指标
3.1.1 访问与访客
3.1.2 网页停留时间与网站停留时间
3.2 跳出率
3.3 退出率
3.4 转化率
3.5 参与度
3.6 网站分析指标揭秘
3.6.1 优秀指标的4个特性
3.6.2 优秀指标示例
3.6.3 avinash关于网站成功的3个教训
3.7 关键指标的战略性对策
3.7.1 确定网站指标表现的关键因素——转化
3.7.2 合理利用自定义报表
3.7.3 建立团队报表中心
3.7.4 从宏观上理解网站

第4章 点击流分析的精彩世界:实践操作
第5章 通往光荣之路:衡量绩效
第6章 解决“为什么”难题——利用定性数据
第7章 尽早预知成败:充分发挥测试和试验的力量
第8章 竞争情报分析
第9章 新兴分析:社交、移动和视频
第10章 隐藏的网站分析陷阱的最优解决方案
第11章 成为分析专家的入门指南
第12章 成为分析专家的进阶指南
第13章 网站分析职业生涯
第14章 公司高层、分析师和其他员工一起:创建数据驱动的企业文化

文摘

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