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高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践 [平装] | |||
高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践 [平装] |
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文艾,解放军理工大学讲师,7年Linux分布式系统开发经验,完成科研项目10余项,发表学术论文9篇,获得部级科技进步奖3项。自2008年关注云计算方向以来,参与完成了《云计算》教材编写,负责首届全国高校教师暑期云计算培训班实验课程教学,与国内外知名企业合作,完成多项云计算科研项目及培训任务,其中《面向3G视频监控的云存储系统》在2009年中国首届云计算大会上作了大会演示。对GFS、HDFS、MooseFS等云存储系统的运行原理和实现机制进行过深入研究,此外感兴趣的方向还包括分布式智能视频处理,目前的主要研究方向为云计算高可用性及云存储系统。
王磊,南京云创存储科技有限公司云计算工程师,专注于分布式平台下任务调度和可靠性。发表多篇分布式环境下任务调度和可靠性论文。深度分析Hadoop源代码,熟悉运行机制和原理,掌握HDFS具体流程细节,深入理解分布式计算理论及Hadoop的运行机制和原理,熟悉HDFS、MapReduce和Hbase的具体实现方式。在HDFS、MapReduce的数据一致性方面和故障恢复上也有深入研究,并提供高效自动恢复方案。参与开发了多个与Hadoop相关的大型项目和产品,热衷于改进Hadoop代码以及研究如何提高Hadoop的可靠性。
第1章 HDFS HA及解决方案 1
1.1 HDFS系统架构 2
1.2 HA定义 3
1.3 HDFS HA原因分析及应对措施 4
1.3.1 可靠性 4
1.3.2 可维护性 5
1.4 现有HDFS HA解决方案 5
1.4.1 Hadoop的元数据备份方案 6
1.4.2 Hadoop的SecondaryNameNode方案 7
1.4.3 Hadoop的Checkpoint ode方案 7
1.4.4 Hadoop的BackupNode方案 8
1.4.5 DRDB方案 9
1.4.6 FaceBook的AvatarNode方案 10
1.5 方案优缺点比较 10
第2章 HDFS元数据解析 13
2.1 概述 14
2.2 内存元数据结构 14
2.2.1 INode 15
2.2.2 Block 16
2.2.3 BlockInfo和DatanodeDescriptor 17
2.2.4 小结 17
2.2.5 代码分析——元数据结构 18
2.3 磁盘元数据文件 24
2.4 Format情景分析 27
2.5 元数据应用场景分析 45
第3章 Hadoop的元数据备份方案 47
3.1 运行机制分析 48
3.1.1 NameNode启动加载元数据情景分析 50
3.1.2 元数据更新及日志写入情景分析 64
3.1.3 Checkpoint过程情景分析 73
3.1.4 元数据可靠性机制 109
3.1.5 元数据一致性机制 110
3.2 使用说明 110
第4章 Hadoop的Backup Node方案 113
4.1 Backup Node概述 114
4.1.1 系统架构 115
4.1.2 使用原则 115
4.1.3 优缺点 116
4.2 运行机制分析 116
4.2.1 启动流程 117
4.2.2 元数据操作情景分析 141
4.2.3 日志池(journal spool)机制 151
4.2.4 故障切换机制 156
4.3 实验方案说明 158
4.4 构建实验环境 158
4.4.1 网络拓扑 159
4.4.2 系统安装及配置 160
4.4.3 安装JDK 170
4.4.4 虚拟机集群架设 171
4.4.5 NameNode安装及配置 173
4.4.6 Backup Node安装及配置 173
4.4.7 Data Node安装及配置 174
4.4.8 Clients安装及配置 175
4.5 异常解决方案 175
4.5.1 异常情况分析 175
4.5.2 NameNode配置 175
4.5.3 Backup Node配置 182
4.5.4 Data Node配置 185
4.5.5 NameNode宕机切换实验 189
4.5.6 NameNode宕机读写测试 196
第5章 AvatarNode运行机制 205
5.1 方案说明 206
5.1.1 系统架构 206
5.1.2 思路分析 208
5.1.3 性能数据 209
5.2 元数据分析 209
5.2.1 类FSNamesystem 210
5.2.2 类FSDirectory 210
5.2.3 AvatarNode的磁盘元数据文件 211
5.3 AvatarNode Primary启动过程 211
5.4 AvatarNode Standby启动过程 217
5.4.1 AvatarNode的构造方法 217
5.4.2 Standby线程的run()方法 218
5.4.3 Ingest线程的run()方法 220
5.4.4 Ingest线程的ingestFSEdits ()方法 220
5.4.5 Standby线程的doCheckpoint()方法 221
5.5 用户操作情景分析 223
5.5.1 创建目录情景分析 223
5.5.2 创建文件情景分析 231
5.6 AvatarNode Standby故障切换过程 240
5.7 元数据一致性保证机制 242
5.7.1 元数据目录树信息 242
5.7.2 Data Node与Block数据块映射信息 243
5.8 Block更新同步问题 246
5.8.1 问题描述 246
5.8.2 结论 246
5.8.3 源码分析 246
第6章 AvatarNode使用 253
6.1 方案说明 254
6.1.1 网络拓扑 254
6.1.2 操作系统安装及配置 255
6.2 使用Avatar打补丁版本 255
6.2.1 Hadoop源码联机Build 256
6.2.2 Hadoop源码本地Build 262
6.2.3 NFS服务器构建 264
6.2.4 Avatar分发与部署 267
6.2.5 Primary(namenode0)节点配置 269
6.2.7 Data Node节点配置 276
6.2.8 Client节点配置 278
6.2.9 创建目录 279
6.2.10 挂载NFS 280
6.2.11 启动Ucarp 280
6.2.12 格式化 281
6.2.13 系统启动 281
6.2.14 检查 282
6.2.15 NameNode失效切换写文件实验 283
6.2.16 NameNode失效切换读文件实验 291
6.3 Avatar FaceBook版本的使用 294
6.3.1 Hadoop FaceBook版本安装 294
6.3.2 节点配置 295
6.3.3 启动HDFS 300
6.3.4 NameNode失效切换 302
第7章 AvatarNode异常解决方案 305
7.1 测试环境 306
7.2 Primary失效 306
7.2.1 解决方案 306
7.2.2 写操作实验步骤 307
7.2.3 改进写操作机制 313
7.2.4 读操作实验步骤 313
7.2.5 小结 317
7.3 Standby失效 317
7.4 NFS失效(数据未损坏) 317
7.4.1 解决方案 317
7.4.2 写操作实验步骤 318
7.4.3 读操作实验步骤 320
7.4.4 小结 322
7.5 NFS失效(数据已损坏) 323
7.5.1 解决方案 323
7.5.2 写操作实验步骤 324
7.5.3 读操作实验步骤 327
7.5.4 小结 330
7.6 Primary先失效,NFS后失效(数据未损坏) 331
7.6.1 解决方案 331
7.6.2 写操作实验步骤 331
7.6.3 读操作实验步骤 333
7.6.4 小结 334
7.7 Primary先失效(数据未损坏),NFS后失效(数据损坏) 335
7.7.1 解决方案 335
7.7.2 写操作实验步骤 335
7.7.3 读操作实验步骤 338
7.7.4 小结 339
7.8 NFS先失效(数据未损坏),Primary后失效 340
7.8.1 解决方案 340
7.8.2 写操作实验步骤 340
7.8.3 读操作实验步骤 342
7.8.4 小结 343
7.9 NFS先失效(数据损坏),Primary后失效(数据损坏) 344
7.9.1 解决方案 344
7.9.2 写操作实验步骤 344
7.9.3 读操作实验步骤 346
7.9.4 小结 348
7.10 实验结论 348
第8章 Cloudera HA NameNode使用 349
8.1 HA NameNode说明 350
8.2 CDH4B1版本HDFS集群配置 351
8.2.1 虚拟机安装 351
8.2.2 nn1配置 351
8.2.3 dn1~dn3配置 355
8.2.4 HDFS集群构建 358
8.3 HA NameNode配置 361
8.3.1 nn1配置 361
8.3.2 其他节点配置 365
8.4 HA NameNode使用 367
8.4.1 启动HA HDFS集群 367
8.4.2 第1次failover 368
8.4.3 模拟写操作 368
8.4.4 模拟Active Name Node失效,第2次failover 369
8.3.5 模拟新的Standby NameNode加入 370
8.5 小结 371
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