复杂系统建模理论、方法与技术
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基本信息·出版社：科学出版社
·页码：400 页
·出版日期：2008年06月
·ISBN：703021563X
·条形码：9787030215635
·版本：第1版
·装帧：精装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：智能科学技术著作丛书
·外文书名：The theory,method & technique for complex system modeling
内容简介 《复杂系统建模理论、方法与技术》是一部专门研究复杂系统建模理论、方法与技术的著作。作者在全面论述系统建模基本理论和常用建模方法的基础上，重点研究面向复杂系统数学建模的新方法与技术，以及仿真建模环境和工具，并深入讨论人们十分关心的大型复杂仿真系统建模的VV&A与可信度评估技术及其应用。复杂系统建模是越来越多的复杂工程系统、社会经济系统、军事作战系统、人工生命系统等研究的基础，有着极其广泛而旺盛的社会、经济、国防和科技需求，堪称仿真科学与技术的前沿新领域。
作者简介 刘兴堂1942年2月生于陕西省三原县，文职将军、空军级专家。现任空军防空导弹精确制导与控制技术研究中心主任，空军工程大学教授、“控制科学与工程”学科博士生导师。兼任中国系统仿真学会常务理事、中国航空学会飞行力学及飞行试验分会委员、中国自动化学会仿真专业委员会副主任、中国计算机用户协会仿真应用分会理事、陕西省系统仿真学会副理事长。
1965年8月西北工业大学飞机设计与制造专业本科毕业。
1968年3月西北工业大学非线性振动理论硕士研究生毕业。
1968～1982年在中国飞行试验研究院从事飞机控制系统试飞和模拟研究。曾任专业组长、大型飞行模拟器工程和航空重点仿真实验室建设主管工程师。
1982年特招入伍，在空军工程大学导弹学院从教至今。长期从事飞行器导航、制导与控制及复杂系统建模与仿真的教学和研究工作。
曾获国家科技进步奖2项、省部级科技成果奖2项、军队科技进步奖7项；出版专著、译著和大型工具书13部：《机动飞机实用空气动力学》、《飞机舵面的传动装置》、《物理量传感器》、《现代系统建模与仿真技术》、《现代飞行模拟技术》、《空中飞行模拟器》、《精确制导、控制与仿真技术》、《导弹制导控制系统分析、设计与仿真》、《现代辨识工程》、《应用自适应控制》、《新俄汉科技综合词典》、《俄汉航空航天航海科技大词典》、《复杂系统建模理论、方法与技术》；发表学术论文百余篇。
编辑推荐 《复杂系统建模理论、方法与技术》普遍适用于从事航空、航天、航海、能源、环保、工业、农业、医学、交通、生物学、经济学、人文科学等方面研究和仿真的科学工作者、工程技术人员和高校教师参考，亦可作为高校高年级学生和研究生的教科书。
目录 序
前言
第1章 绪论
1.1 系统概念与分类
1.2 复杂性概念与复杂系统提法
1.3 复杂系统的特点、研究对象及方法
1.4 系统研究现状和趋势
1.5 系统建模与仿真
1.6 对复杂问题建模与仿真的重要思考
思考题
第2章 系统建模的基本理论
2.1 引言
2.2 模型论及其相关理论
2.3 相似理论及演绎推理
2.4 系统辨识理论
2.5 系统层次性与分形理论
2.6 复杂适应系统理论
2.7 定性理论、模糊理论及云理论
2.8 自组织理论
2.9 元胞自动机与支持向量机理念
2.10 灰色系统理论和马尔可夫理论
2.11 图论
2.12 网络理论
2.13 元模型及综合集成研讨厅理念
2.14 虚拟现实及其相关理论
思考题
第3章 常用数学建模方法、原理及案例
3.1 概述
3.2 机理分析法
3.3 直接相似法
3.4 量纲分析法
3.5 比例法
3.6 概率统计法
3.7 回归分析法
3.8 集合分析法
3.9 层次分析法
3.10 图解法
3.11 蒙特卡罗法
3.12 模糊集论法
3.13 “隔舱”系统法
3.14 灰色系统法
3.15 想定法
3.16 计算机辅助法
3.17 系统辨识法
3.18 神经网络法
思考题
第4章 面向复杂系统建模的新方法与技术
4.1 概述
4.2 混合建模方法与技术
4.3 组合建模方法与技术
4.4 基于智能技术的Agent／MAS建模方法与技术
4.5 基于Petri网建模方法与技术
4.6 马尔可夫建模方法与技术
4.7 Bootstrap、Bayes及Bayes Bootstrap建模方法与技术
4.8 基于贝叶斯网的建模方法与技术
4.9 定性建模方法与技术
4.10 基于因果关系的建模方法与技术
4.11 基于云理论的建模方法与技术
4.12 基于元模型的建模方法与技术
4.13 基于元胞自动机的建模方法与技术
4.14 基于支持向量机的建模方法与技术
4.15 基于超高计算智能逼近的建模方法与技术
4.16 基于混合专家系统的建模方法与技术
4.17 综合集成建模方法与技术
4.18 基于CAS理论的建模方法与技术
4.19 基于自组织理论的建模方法与技术
4.20 基于分形理论的建模方法与技术
4.21 多分辨率建模方法与技术
4.22 面向对象建模方法与技术
思考题
第5章 复杂系统M&S支撑环境及工具
5.1 概述
5.2 UML／Rational Rose
5.3 ABM／Swarm
5.4 HLA／RTI
5.5 OpenGL／Vega和MultiGen／Creator
5.6 MATLAB／Simulink
5.7 ADAMS／View
5.8 STAGE／STRIVE
5.9 Globus Toolkit
5.10 M&S的其他支撑环境与工具
思考题
第6章 大型复杂仿真系统的VV&A及可信度评估
6.1 引言
6.2 大型复杂仿真系统的特点及可信度评估对策
6.3 VV&A基本概念及相关概念
6.4 VV&A的原则和工作模式
6.5 仿真系统V&V方法
6.6 复杂仿真系统生命周期VV&A方案设计
6.7 典型复杂仿真系统生命周期VV&A开发过程
6.8 复杂仿真系统VV&A标准／规范及其应用
6.9 VV&A的自动化、通用化和智能化问题
6.10 M&S的VV&A管理系统设计与实现
6.11 大型复杂仿真系统的可信度评估方法
思考题
参考文献
……
序言 仿真科学与技术在国民经济、国防建设和科学研究中发挥着越来越重要的作用，已成为共用的、战略性科学技术，被认为是继理论研究和实验研究之后，信息时代认识与改造世界的又一重要方法。在众多领域需求牵引下，正朝着现代化、科学化的方向迅猛发展。
系统建模是仿真科学与技术的基础和核心内容，目前已形成较为完整的理论、方法与技术体系，并向网络化、智能化和自动化的方向发展，复杂系统建模是它的前沿新领域。
为了进一步推动仿真科学与技术的发展，无论是一般系统建模或是复杂系统建模都存在着亟待普及和提高的问题。特别是随着信
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