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管理科学:运用Spreadsheet建模和求解(配光盘1张) |
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管理科学:运用Spreadsheet建模和求解(配光盘1张) |
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基本信息·出版社：清华大学出版社
·页码：403 页
·出版日期：2007年12月
·ISBN：9787302165613
·条形码：9787302165613
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
内容简介 《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》系统介绍管理科学的方法技术与应用。“管理科学”是管理类专业的主要课程之一，也是企业进行科学管理的有力工具。《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》的主要特点是全面引人Spreadsheet方法。Spreadsheet教学法是近年来美国各大学全面推广的一种管理科学教学法。它在Excel（或其他背景）下将所需解决的问题进行描述与展开，然后建立数学模型，并使用Excel的命令与功能进行预测、决策、模拟、优化等运算与分析。《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》的重点不是数学公式的推导与计算，而是注重于如何对复杂的实际系统进行描述与建模，并运用计算机求解，因此避免了大量繁琐的数学公式，使得管理科学的理论方法简明直观、容易理解与应用，特别有利于那些注重应用的企业管理人员以及MBA学生的学习，从而为企业决策人员与管理人员掌握与应用管理科学开辟了一个广阔的前景。同时，《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》介绍的方法也为管理类专业的学生和研究人员提供了研究实际问题的有效工具。
《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》可作为研究生、本科生、MBA学生的教材和参考书，也可作为各级管理人员、工程技术人员及高层决策人员的培训教材和自学参考书。
编辑推荐 《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》系统介绍了管理科学的方法、技术与应用，内容涉及优化、模拟、决策、预测、排队论、库存论等。全书内容丰富，方法新颖，书中有大量应用管理科学方法解决企业中经常遇到的实际问题的例题。《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》是广大企业管理者和研究生、本科生、MBA学生的教材和参考书。
《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》的特点
·借鉴美国高校管理科学教学的最新成果，全面引入Spreadsheet方法。Spreadsheet方法是近年来美国各大学乃至企业推广的一种管理科学教学与应用的有效方法，它为管理科学提供了一种在Excel背景下进行问题描述、数据处理、模型建立与求解的有效工具，它避免了大量繁琐的数学公式，使得管理科学的理论方法简明直观，容易理解与应用。
内容易于理解与掌握。即使数学基础较差的管理人员，也可以运用《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》介绍的数学模型解决实际问题。
例题与实际贴近，而且具有典型性。
《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》将使你
系统地掌握定量化管理的理论方法和各种常用的模型。
能够应用优化、模拟、决策、预测、排队论、库存论等技术处理企业管理中的实际问题。
运用计算机轻松学会各种建模与解题技巧。
目录 第1章 引言
1．1 决策与定量分析
1．1．1 决策过程
1．1．2 定性分析与定量分析
1．2 管理科学概述
1．2．1 管理科学概述
1．2．2 模型
1．3 一个例子：管理科学的应用
1．4 Spreadsheet在管理科学中的应用
第2章 优化问题(一)：线性规划
2．1 一个简单的最大化问题
2．2 线性规划问题的图解法
2．2．1 可行域与最优解_
2．2．2 线性规划的图解法
2．2．3 松弛变量与线性规划模型的标准式
2．3 用Excel中的“规划求解”功能求解线性规划问题
2．3．1 用Spreadsheet进行问题描述与建模
2．3．2 用Excel的“规划求解”功能求解线性规划问题
2．4 最小化问题
2．4．1 最小化问题及其线性规划模型
2．4．2 最小化问题的图解法
2．4．3 最小化问题的Spreadsheet解法
2．4．4 剩余变量(surplus)
2．5 线性规划问题的解的讨论
2．5．1 惟一解_
2．5．2 无穷多解
2．5．3 线性规划问题无可行域的情况
2．5．4 线性规划问题可行域无界的情况
2．6 线性规划的灵敏度分析和影子价格
2．6．1 灵敏度分析的内容
2．6．2 敏感性报告
2．6．3 例题
第3章 线性规划模型的应用
3．1 市场营销问题
3．1．1 媒体选择问题
3．1．2 市场调查问题
3．2 财务管理问题
3．2．1 投资组合优化问题
3．2．2 财务计划问题
3．3 营运管理问题
3．3．1 生产计划问题
3．3．2 外购／自制(make—or—buy)生产决策问题
3．3．3 产品配方(blending)问题
3．3．4 人力资源管理问题
第4章 优化问题(二)：图与网络分析
4．1 图与网络的基本概念
4．1．1 什么是图
4．1．2 有向图，无向图
4．1．3 网络
4．2 运输问题
4．3 指派问题
4．4 最大流问题
4．5 最小费用流问题
4．6 最短路问题
4．7 关键线路模型
4．7．1 关键线路模型的建立
4．7．2 工程计划问题
4．7．3 赶工问题
第5章 优化问题(三)：线性整数规划
5．1 线性整数规划的基本概念、分类与解的特点
5．2 线性整数规划模型的Spr-eadsheet解法
5．3 0—1整数规划模型及其应用
5．3．1 投资决策问题
5．3．2 固定成本问题
5．3．3 配送系统设计
5．3．4 覆盖问题
5．3．5 多项方案的选择问题
第6章 优化问题(四)：非线性规划
6．1 非线性规划的基本概念
6．1．1 什么是非线性规划
6．1．2 非线性规划问题的解
6．1．3 凸函数(convexfunction)与凹函数(concavefunction)
6．2 运用Spreadsheet的“规划求解”功能求解非线性规划问题
6．2．1 运用Spreadsheet的“规划求解”功能正确求解的条件
6．2．2 当“规划求解”功能正确求解的条件不满足时的解法：初值试算法
6．3 企业生产要素组合优化问题
6．4 生产计划优化问题
6．5 高峰时段的产品定价问题
6．6 人力资源优化问题
6．7 投资组合优化问题
6．7．1 单项投资的期望回报率与风险
6．7．2 一组投资(即多项投资)的期望回报与风险
6．7．3 用Spreadsheet计算期望值、方差、均方差和相关系数
6．7．4 投资组合优化模型
第7章 排队论
7．1 几个基本概念
7．1．1 排队系统的基本要素
7．1．2 排队系统的数量指标和若干重要指标之间的关系
7．2 Excel中宏的录制简介
7．3 到达为泊松分布、服务时间为负指数分布的单服务台排队模型
7．3．1 M／M／1各个主要数量指标的计算
7．3．2 用Spreadsheet求解M／M／1模型
7．3．3 改进M／M／1数量指标的方法
7．4 到达为泊松分布、服务时间为负指数分布的多服务台排队模型
7．4．1 M／M／k各个主要数量指标的计算
7．4．2 用Spreadsheet求解M／M／k模型
7．5 其他排队模型
7．5．1 系统容量有限的M／M／1排队模型
7．5．2 顾客源有限的M／M／1排队模型
7．5．3 服务时间为一般分布的排队模型
7．5．4 即时制的M／G／k排队模型
7．6 排队模型的经济分析
第8章 模拟
第9章 决策分析
第10章 多目标决策
第11章 库存模型
第12章 预测
参考文献
……
序言 人们在管理中运用科学管理方法的行为可追溯到20世纪初期，当时被称为“科学管理之父”的美国的弗雷德里克·温斯洛·泰罗（Fredericw．Taylor）创建了科学管理理论。此后，世界经济的飞速发展和科学技术的突飞猛进，特别是知识经济的到来，极大地推动了现代管理思想和理论的发展。“管理科学”是现代管理理论的一个重要学派，它将近年来的最新科学技术成果应用于管理，形成了许多新的管理思想和管理技术，使管理工作的科学性达到了新的高度。管理科学学派的主导思想是使用先进的数学方法及管理手段，使生产力得到最为合理的组织，以获得最佳的经济效益。
目前，美国的成功企业已普遍应用管理科学的理论与方法指导其管理与决策，并取得很大的经济效益，管理科学在美国已成为真正指导实践的科学。然而，我国的企业却很少应用管理科学的理论与方法指导实际工作，究其原因，除了我国企业管理尚处于较低水平外，另一个重要的问题是我国管理科学的教学思想、内容、方法尚存在某些不足，主要表现在：
①过于强调数学公式及其推导，使得不少缺乏数学背景的企业家们望而却步。人们往往将管理科学看作是数学家或管理科学者的专利，是一种离实际很远的艰深理论。在MBA教学中，学生对管理科学、决策技术等课程普遍感到困难。
②存在着理论与实践脱节的现象。由于教学内容、方法与手段较为落后，培养出的管理专业学生解决实际问题的能力普遍较差，难以适应经济发展的需要。
③内容比较陈旧，缺乏案例教学内容。
④教学手段基本上仍以手算为主，较少使用计算机与网络手段，与现代化管理不相适应。
文摘 插图：
5．一致性检验
如前所述，比较判断矩阵是由评价者通过两两比较得到的，但评价者往往很难精确地判断出比较判断矩阵中各元素的值，而只能对它们进行估计。如果在估计时偏差过大，出现严重的思维判断不一致的情况，就必须对比较判断矩阵进行修正。这种思维不一致主要表现为两种逻辑错误：
①克星逻辑错误
克星逻辑错误是一种根本性的判断错误。在上述购买设备的例子中，当“功能”比“维护”重要、而“维护”又比“价格”重要时，如果认为“价格”比“功能”更重要，那就不符合逻辑了。这种自相矛盾的逻辑错误就是克星逻辑错误。
②量度逻辑错误
量度逻辑错误是一种对重要程度的判断错误。当“功能”与“维护”相比的相对重要程度为3、而“维护”与“价格”相比的相对重要程度是5时，如果认为“功能”与“价格”相比的相对重要程度仅为3，那就在程度上不符合逻辑了。这种程度上的判断错误就是量度逻辑错误。
