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以Excel和SPSS为工具的管理统计

2010-12-14 
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 以Excel和SPSS为工具的管理统计

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    基本信息·出版社:清华大学出版社
    ·页码:370 页
    ·出版日期:2005年09月
    ·ISBN:7302117020
    ·条形码:9787302117025
    ·版本:第1版
    ·装帧:平装
    ·开本:16
    ·正文语种:中文

    内容简介 《以Excel和SPSS为工具的管理统计》依托目前最为普及的Excel软件和社会科学领域最为普及的SPSS统计软件为基本工具,结合具体案例讲述管理科学中的统计学原理和方法。与计算机软件相结合是《以Excel和SPSS为工具的管理统计》最大的特点。另一大特点是与实际联系密切,每一章节都提供了案例以辅助教学。《以Excel和SPSS为工具的管理统计》包括数据收集和整理、统计数据的汇总、概率基础、抽样分布和参数估计、假设检验、方差分析、正交试验设计和回归分析等基本内容,还包括多元统计分析的基本内容,即因子分析和主成分分析、聚类分析和判别分析。
    媒体推荐 书评
    本书特点:
    内容新颖、全面,将Excel和SPS这两种统计分析软与统计内容有机结合,帮助读者利用统计分析工具解决经营中的实际问题。
    应用性强,详细介绍了Excel和SPS统计分析软件的具体操作方法,教会读者利用这两种软件整理、分析数据和解释数据分析结果。
    案例式教学,每一章都提供了详细的案例,通过案例分析进一步讲述管理科学领域中的各类统计学原理和方法。

    编辑推荐 《以Excel和SPSS为工具的管理统计》可作为高等院校经济管理类本科、硕士、MBA和工程硕士等专业相应课程的教学用书,也可作为各类经济管理人员的参考用书。
    目录
    第 1 章 统计数据的收集与整理
    1.1 统计学概述
    1.2 数据的收集
    1.3 问卷设计
    1.4 统计表和统计图
    习题一
    第 2 章 统计数据的汇总
    2.1 度量中心趋势的指标
    2.2 度量离散程度的指标
    2.3 度量偏斜程度的指标
    2.4 利用Excel数据分析功能求各种统计指标
    习题二
    第 3 章 概率基础
    3.1 引言
    3.2 随机试验与随机事件
    3.3 概率
    3.4 随机变量及其分布函数
    3.5 离散型随机变量
    3.6 连续型随机变量
    3.7 随机变量的数学期望和方差
    3.8 大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证
    3.9 新产品投资决策案例析
    习题三
    第 4 章 抽样分布和参数估计
    4.1 简单随机抽样和统计量
    4.2 其他抽样方法
    4.3 参数的点估计
    4.4 区间估计
    习题四
    第 5 章 假设检验
    5.1 案例介绍 1
    5.2 假设检验的基本原理
    5.3 单个正态总体均值的检验
    5.4 单个正态总体方差的检验((2检验)
    5.5 两个独立正态总体均值的检验
    5.6 成对样本试验的均值检验
    5.7 两个正态总体方差的检验(F检验)
    5.8 总体比例的检验
    5.9 假设检验小结
    5.10 总体分布的(2检验
    5.11 SPSS软件的使用
    习题五
    第 6 章 方差分析
    6.1 引言
    6.2 单因子方差分析
    6.3 双因子方差分析
    6.4 SPSS软件的使用
    习题六
    第 7 章 正交试验设计
    7.1 试验设计的基本概念
    7.2 无交互作用的正交设计
    7.3 有交互作用的正交设计
    习题七
    第 8 章 回归分析
    8.1 引言
    8.2 一元线性回归
    8.3 曲线回归
    8.4 多元线性回归
    8.5 质量控制应用案例分析
    8.6 SPSS软件的使用
    习题八
    第 9 章 违背经典假设的经济计量模型
    9.1 引言
    9.2 异方差
    9.3 自相关
    9.4 多重共线性
    习题九
    *第 10 章 主成分分析
    10.1 主成分的概念
    10.2 主成分计算
    10.3 样本主成分
    10.4 主成分的选取
    10.5 案例分析
    10.6 主成分分析的上机实现
    习题十
    第 11 章 因子分析
    11.1 因子分析模型
    11.2 模型参数的统计意义
    11.3 变量X1, X2, ..., Xp之间的相关性检验
    11.4 模型的参数估计方法
    11.5 因子得分
    11.6 因子分析的上机实现
    习题十一
    *第 12 章 聚类分析
    12.1 距离和相似性度量
    12.2 系统聚类法
    12.3 动态聚类法
    12.4 有序样品的聚类
    12.5 聚类分析上机实现
    习题十二
    *第 13 章 判别分析
    13.1 距离判别
    13.2 Bayes判别
    13.3 Fisher判别
    13.4 逐步判别
    13.5 SPSS中判别分析方法和概念的介绍
    13.6 判别分析的上机实现
    习题十三
    附表1 泊松分布表
    附表2 标准正态分布表
    附表3 (2分布表
    附表4 t 分布表
    附表5 F分布表
    附表6 杜宾-瓦森检验临界值表
    附表7 常用正交表
    ……
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