精通Excel 2007:数据分析与业务建模
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精通Excel 2007:数据分析与业务建模 |
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基本信息·出版社：清华大学出版社
·页码：466 页
·出版日期：2008年08月
·ISBN：7302180652/9787302180654
·条形码：9787302180654
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：微软技术丛书
内容简介 《精通Excel 2007：数据分析与业务建模》全面详尽地论述了Excel2007强大的数据处理功能，结构独具匠心，以生动案例组织每个主题，介绍了Excel中与数据分析和业务建模密切相关的众多重要函数和工具，如单变量求解、规划求解和假设分析等，有助于帮助读者解决实际的业务问题。《精通Excel 2007：数据分析与业务建模》还给出了一些解决日常问题的方案以及预测体育赛事结果等颇具娱乐性的案例。
作者简介 WayneL.Winston，是印第安纳大学凯莱商学院的决策学教授，在MBA教学方面多次获奖。20余年来，他教会《财富》500强企业的员工如何借助于Excel做出更明智的商业决策。Wayne和他的业务伙伴JeffSagarin开发出供职业篮球队使用的队员统计数据跟踪和排名系统。他也是智力游戏节目“Jeopardy！”的两次冠军得主。
编辑推荐 《精通Excel 2007：数据分析与业务建模》适合公司管理人员、财务、会计和销售等人员使用，尤其是利用Excel进行数据分析以制定商业决策的用户。
资深教育专家兼商业咨询顾问的经典力作，以生动案例讲述Excel强大的数据处理功能，配套练习文件有助于快速掌握知识点，丰富的模板文件为建模提供最佳起点。
利用Excel2007解决实际业务问题的权威指南：
掌握数据分析与业务建模技术有助于将单纯的数据转化为经济效益。资深商业教授兼咨询顾问在《精通Excel 2007:数据分析与业务建模》中分享了他珍贵的经验，并以最新的Excel2007为技术背景介绍案例。Wayne提供的实践真知和丰富的练习可帮助读者更高效地工作、更准确地决策，从而增强竞争力。
《精通Excel 2007:数据分析与业务建模》重要主题：利润最大化——确定NPV，优化产品组合，计算ROI，模拟最佳、最差和最合理的销售场景，分析投资收益并最小化风险，分析个人的财务状况、计算贷款项并为退休做投资计划，使用趋势和季节性因素预测收入，估计产品的需求曲线并精确管理库存，解读价格和广告支出对销售的影响，量化顾客的忠诚度，解决时间安排问题，缩短顾客排队时间，预测体育赛事和总统选举等活动的结果。
《微软技术丛书》包括以下几个子系列：
从入门到精通：适合新手程序员的实用教程，侧重于基础技术和特征，提供范例文件。
技术内幕：权威、必备的参考大全，包含丰富、实用的范例代码，帮助读者熟练掌握微软技术。
高级编程：侧重于高级特性、技术和解决问题，包含丰富、适用性强的范例代码，帮助读者精通微软技术。
精通＆宝典：着重剖析应用技巧，以帮助提高工作效率，主题包括办公应用和开发工具。
认证考试教材：完全根据考试要求来阐述每一个知识点，提供可供搜索的Ebook（英文版）和训练题，提供实际场景、案例分析和故障诊断实验。
目录 第0章Excel2007中的新功能
第1章区域名称
第2章LOOKUP函数
第3章INDEX函数
第4章MATCH函数
第5章文本函数
第6章日期和日期函数
第7章使用净现值标准评估投资
第8章内部收益率
第9章更多的Excel金融函数
第10章循环引用
第11章IF语句
第12章时间和时间函数
第13章选择性粘贴
第14章公式审核工具
第15章使用数据表分析敏感度
第16章单变量求解命令
第17章使用方案管理器分析敏感度
第18章COUNTIF、COUNTIFS、COUNT、COUNTA及COUNTBLANK函数
第19章SUMIF、AVERAGEIF、SUMIFS及AVERAGEIFS函数
第20章OFFSET函数
第21章INDIRECT函数
第22章条件格式
第23章Excel中的排序
第24章表
第25章数值调节按钮、滚动条、选项按钮、复选框、组合框和分组框
第26章使用Excel规则求解器进行优化
第27章使用规划求解器确定最优产品组合
第28章使用规划求解器安排劳动力
第29章使用规划求解器解决运输或配送问题
第30章使用规划求解器解决资本预算问题
第31章使用规划求解器解决金融规划问题
第32章使用规划求解器为运动队评分
第33章从文本文件或文档中导入数据
第34章从Internet导入数据
第35章数据有效性验证
第36章使用直方图汇总数据
第37章使用描述统计汇总数据
第38章利用数据透视表描述数据
第39章使用数据库统计函数汇总数据
第40章数据筛选和去除重复数据
第41章数据合并．
第42章创建分类汇总
第43章预测符合线性关系的数据
第44章模拟指数增长
第45章幂曲线
第46章用相关系数来总结关系
第47章多元回归
第48章在多元回归中引入定性因素
第49章模拟非线性关系和交互关系
第50章方差分析：单因素方差分析
第51章随机区组及双因素方差分析
第52章使用移动平均数来理解时间序列
第53章温特斯法
第54章存在特殊事件时的预测
第55章随机变量
第56章二项式、超几何分布与负二项式随机变量
第57章泊松随机变量与指数随机变量
第58章正态随机变量
第59章威布尔（Weibull）分布和Beta分布：机器寿命与项目持续时间建模
第60章蒙特卡罗模拟
第61章计算最优报价
第62章模拟股票价格和资产配置建模
第63章娱乐和游戏：模拟赌博和体育赛事的概率
第64章使用重复抽样分析数据
第65章定价股票期权
第66章决定顾客的价值
第67章经济订货批量库存模型
第68章不确定需求环境下的库存建模
第69章排队理论：排队的数学原理
第70章估计需求曲线
第71章通过搭售为产品定价
第72章用主观确定的需求量为产品定价
第73章非线性定价
第74章数组公式和函数
……
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