基本信息·出版社：化学工业出版社 ·页码：364 页 ·出版日期：2009年06月 ·ISBN：7122053954/9787122053954 ·条形码：9787122053954 ·版本：第1版 · ...
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MATLAB R2008数字图像处理与分析实例教程 |
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基本信息·出版社：化学工业出版社
·页码：364 页
·出版日期：2009年06月
·ISBN：7122053954/9787122053954
·条形码：9787122053954
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：MATLAB应用丛书
内容简介 《MATLAB R2008数字图像处理与分析实例教程》共分为11章，前3章为MATLAB基础部分，主要介绍了MATLAB的基础知识以及图像运算、二维图形绘制、三维图形绘制和动画的相关知识；从第4章到第11章主要是MATLAB图像处理与分析的基本内容，其中包括图像增强、图像分割技术、图像编码与压缩、图像变换、数学形态学及其应用、图像处理技术应用、CUI界面、小波变换在图像处理中的应用等内容。以上这些内容都是在MATLAB图像处理工具箱中来完成的。《MATLAB R2008数字图像处理与分析实例教程》可作为高等院校计算机、信息工程、电子技术、自动化工程、电气、通信、遥感、遥测、采矿、生物医学工程、电视技术等相关专业的高年级学生和研究生的图像处理教材，也可以作为工程技术人员或其他相关人员的参考书。
编辑推荐 《MATLAB R2008数字图像处理与分析实例教程》由化学工业出版社出版。
目录 第1章 MATLAB概述 1
1.1 MATLAB入门 1
1.1.1 MATLAB概述 1
1.1.2 MATLAB窗口介绍 2
1.2 MATLAB编程基础 4
1.2.1 变量和数学运算 4
1.2.2 数组和矩阵 7
1.2.3 程序控制语句 11
1.2.4 MATLAB的输入和输出语句 16
1.3 M文件与M函数 17
1.4 MATLAB图像处理简介 19
1.5 小结 21
第2章 MATLAB图像运算 22
2.1 图像文件的读写 22
2.1.1 图像文件的读取 22
2.1.2 图像文件的写入 23
2.2 图像文件的显示 24
2.2.1 使用图像浏览器显示图像 24
2.2.2 使用imshow函数显示图像 26
2.3 图像的代数运算 28
2.4 点运算 33
2.4.1 线性点运算 33
2.4.2 非线性点运算 34
2.5 图像的几何运算 35
2.5.1 改变图像大小 36
2.5.2 图像的旋转 37
2.5.3 图像的比例缩放 38
2.5.4 空间变换 39
2.6 图像的领域和块操作 42
2.6.1 滑动领域操作 42
2.6.2 图像的块操作 45
2.7 几何畸变校正和图像配准 45
2.8 小结 48
第3章 MATLAB二维与三维图形绘制及动画 49
3.1 基本绘图命令 49
3.2 绘图选项 53
3.2.1 常用绘图选项 53
3.2.2 横轴和纵轴的控制 55
3.2.3 图形的缩放 56
3.2.4 函数分布的快速绘图 57
3.2.5 打印和其他选项 58
3.3 特殊坐标二维图形 59
3.4 二维图形处理 64
3.5 三维图形的绘制 69
3.5.1 基本的三维图形绘制函数 69
3.5.2 三维网格图 72
3.5.3 三维曲面图 75
3.5.4 三维等值线图 79
3.5.5 专用图形 82
3.6 三维图形的控制 88
3.6.1 控制图形视角 88
3.6.2 控制光照 91
3.7 动画 94
3.8 小结 95
第4章 MATLAB图像增强 96
4.1 图像增强原理、方法及体系结构 96
4.2 对比度增强 97
4.2.1 线性变换 97
4.2.2 非线性变换 99
4.3 空域变换增强 102
4.3.1 直接灰度调整 102
4.3.2 直方图增强 105
4.4 图像锐化 108
4.4.1 边界撮和锐化 109
4.4.2 同态滤波器图像增强的方法 110
4.4.3 锐化滤波器 111
4.4.4 图像锐化的应用 114
4.5 图像伪色彩增强 119
4.5.1 伪彩色增强 122
4.5.2 灰度分层法伪彩色处理 123
4.5.3 灰度变换法伪彩色处理 123
4.5.4 灰度变换MATLAB实现 125
4.5.5 频域伪彩色处理 127
4.6 图像频域增强 129
4.6.1 低通滤波 130
4.6.2 高通滤波 133
4.6.3 同态滤波 134
4.7 小结 136
第5章 MATLAB图像分割技术 137
5.1 图像分割概述 137
5.2 边缘检测 138
5.2.1 边缘检测概述 138
5.2.2 边缘检测方法 139
5.2.3 边界跟踪 143
5.2.4 MATLAB的实现 145
5.3 基于阈值选取的图像分割方法 148
5.3.1 灰度阈值分割 148
5.3.2 直方图阈值 149
5.3.3 最大熵阈值 150
5.3.4 二维直方图阈值 151
5.3.5 局部阈值法 153
5.4 基于区域的图像分割方法 154
5.4.1 区域长法 154
5.4.2 分裂-合并分割方法 157
5.4.3 四叉树分解的MATLAB实现 159
5.5 彩色图像分割 162
5.5.1 色彩空间 162
5.5.2 彩色模型 163
5.5.3 彩色模型变换 165
5.5.4 彩色分割策略 166
5.6 基于边缘检测的图像分割 167
5.6.1 Hough变换原理 167
5.6.2 Hough变换应用 169
5.7 小结 170
第6章 MATLAB图像编码与压缩 171
6.1 图像编码压缩概述 171
6.1.1 图像编码压缩的必要性和可能性 171
6.1.2 图像编码压缩方法简介 172
6.1.3 图像编码质量的评价 173
6.2 统计编码 175
6.2.1 哈夫曼编码 175
6.2.2 算术编码 179
6.2.3 行程编码 183
6.3 预测编码 184
6.3.1 DPCM编码 184
6.3.2 运动补偿 187
6.3.3 增量调制编码 188
6.4 变换编码 189
6.4.1 主成分变换（KLT） 189
6.4.2 离散余弦变换（DCT） 193
6.4.3 离散沃尔什-哈达玛变换（DWHT） 195
6.5 无损与有损压缩 195
6.5.1 无损预测编码 196
6.5.2 有损预测编码 197
6.6 小结 198
第7章 MATLAB图像变换 199
7.1 傅里叶变换 199
7.1.1 傅里叶变换基础 199
7.1.2 离散傅里叶变换 200
7.1.3 快速傅里叶变换 204
7.1.4 傅里叶变换的应用 205
7.2 离散余弦变换（DFT） 207
7.2.1 DFT的定义 208
7.2.2 DFT变换的应用 209
7.3 沃尔什-哈达玛变换 211
7.3.1 Walsh函数 211
7.3.2 沃尔什-哈达玛变换定义 212
7.3.3 沃尔什-哈达玛变换在图像中的应用 215
7.4 Radon变换 216
7.4.1 Radon变换基础 216
7.4.2 Radon逆变换 220
7.5 小波变换 222
7.5.1 小波变换基础 222
7.5.2 离散小波变换 224
7.5.3 小波分析在图像处理中的应用 226
7.6 图像的变换在图像压缩中的应用 234
7.6.1 图像压缩的基础 234
7.6.2 图像压缩的MATLAB实现 238
7.7 小结 241
第8章 数学形态学及其应用 242
8.1 数学形态学的概述 242
8.1.1 数学形态学 242
8.1.2 基本符号和定义 243
8.2 膨胀和腐蚀 245
8.2.1 膨胀和腐蚀的简介 245
8.2.2 结构元素 245
8.2.3 膨胀的MATLAB实现 249
8.2.4 腐蚀的MATLAB的实现 250
8.2.5 膨胀和腐蚀的组合运算 252
8.2.6 基于膨胀和腐蚀的形态学运算 254
8.3 区域、对象及特性度量 257
8.3.1 连通区域标记 257
8.3.2 选择对象 259
8.3.3 计算图像面积 259
8.3.4 欧拉数 260
8.4 查表操作 261
8.5 距离变换 262
8.6 小结 263
第9章 MATLAB图像处理技术应用 264
9.1 图像配准及识别 264
9.1.1 图像配准基础 264
9.1.2 图像配准的MATLAB实现 265
9.1.3 图像识别的基本原理 267
9.1.4 图像识别的MATLAB实现 271
9.2 在医学图像处理中的应用 273
9.2.1 概述 273
9.2.2 医学图像的灰度变换 274
9.2.3 基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强 277
9.3 在汽车牌照识别系统中的应用 280
9.3.1 概述 280
9.3.2 确定牌照区域的4个坐标值 281
9.3.3 汽车牌照定位MATLAB举例 282
9.4 人脸图像自动识别技术的实现 284
9.4.1 人脸识别系统基本结构 285
9.4.2 人脸图像的预处理 286
9.4.3 人脸图像的特征提取 288
9.4.4 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法 294
9.4.5 分类过程 297
9.4.6 识别结果 297
9.5 小结 298
第10章 MATLAB CUI界面 299
10.1 图形用户界面简介 299
10.2 MATLAB图像对象 300
10.2.1 uimenu对象 300
10.2.2 axes对象 306
10.2.3 uicontrol对象 313
10.3 小结 317
第11章 小波变换在图像处理中的应用 318
11.1 概述 318
11.2 傅里叶变换与小波变换的比较 319
11.3 小波分析与多辨分析的历史 319
11.4 小波分析的基本理论 321
11.4.1 从傅里叶变换到小波变换 321
11.4.2 傅里叶变换 322
11.4.3 短时傅里叶变换 322
11.4.4 小波变换 323
11.4.5 一维连续小波变换 323
11.4.6 高维连续小波变换 325
11.4.7 离散小波变换 326
11.5 小波包分析 327
11.5.1 小波包的定义 327
11.5.2 小波包的性质 328
11.5.3 小波包的空间分解 329
11.5.4 小波包算法 330
11.6 几种常用的小波 330
11.7 小波变换在图像处理中的应用 332
11.7.1 基于小波变换的图像局部压缩 332
11.7.2 小波变换用于图像压缩的一般方法 334
11.7.3 小波分析用于图像去噪 341
11.7.4 小波分析用于图像增强 345
11.7.5 小波分析用于图像融合 350
11.7.6 小波分析用于图像分解 351
11.8 小波包与图像边缘检测 354
11.8.1 基本原理 354
11.8.2 MATLAB例程分析 354
11.9 小波包分析用于图像压缩 356
11.9.1 基本原理 356
11.9.2 MATLAB例程分析 356
11.10 小波包与图像消噪 358
11.10.1 基本原理 358
11.10.2 MATLAB例程分析 359
11.11 小结 362
参考文献 363
……
序言 MATLAB是当今国际上科学界最具影响力，也是最有活力的软件，已经发展成为适合多学科的大型软件。在世界各高校，MATLAB已经成为线性代数、数值分析、数理统计、优化方法、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
MATLAB具有其他高级语言难以比拟的一些优点，编写简单，编程效率高，易学易懂，因此MATLAB语言也被通俗地称为演算纸式的科学算法语言。在控制、通信、信号处理及科学计算等领域中，MATLAB都被广泛地应用，已经被认可为能够有效提高工作效率、改善设计手段的工具软件，掌握了MATLAB就好比掌握了开启这些专业领域大门的钥匙。
本书系统介绍了数字图像处理所涉及的数学基础、基本算法、各种典型方法和实用的处理技术，并根据编者近年来从事相关科研、教学的实践经验，列举了大量实例，以供读者参考。考虑到图像处理技术的飞速发展和广泛应用，本书在讲解基本理论的同时还介绍了国内外相关的最新研究动态、研究成果和应用实例。
本书的特点是利用MATLAB作为工具来解决数字图像处理的问题，知识全面、新颖。从图像形成到数字图像处理系统，再到数字图像处理的基本理论、方法和技术，本书都予以介绍，同时还增加了对新理论、新方法和新技术的介绍。本书实用性强，对于一些应用必须考虑的问题，如医学信号采样以及图像采样的标准等知识特别加以详细的介绍。本书还注重理论与实践相结合，给出了MATLAB图像处理的程序，使读者对所学的理论知识只需通过简单的MATLAB程序即可进行图像处理实践，大大提高了学习的兴趣。本书还启迪应用灵感，通过介绍数字图像处理的典型应用来启迪读者的应用灵感，进而起到抛砖引玉的作用。
本书共分11章。第1章是概述，介绍了MATLAB编程基础、M文件与M函数、MATLAB图像的基本类型与转换等内容；第2章是MATLAB图像运算，介绍了图像文件的读写、图像文件的显示、图像的代数运算、图像的领域和块操作、几何畸变校正和图像配准等内容；第3章是MATLAB二维与三维图形绘制及动画，介绍了基本绘图命令、特殊坐标二维图形、二维图形处理、三维图形的绘制、三维图形的控制等内容；第4章是MATLAB图像增强，介绍了图像增强原理、方法及体系结构，对比度增强，空域变换增强，图像锐化，图像伪色彩增强，图像频域增强等内容；第5章是MATLAB图像分割技术，介绍了边缘检测、基于阈值选取的图像分割方法、基于区域的图像分割方法、彩色图像分割、基于边缘检测的图像分割等内容；第6章是MATLAB图像编码与压缩，介绍了统计编码、预测编码、变换编码、无损与有损压缩等内容；第7章是MATLAB图像变换，介绍了傅里叶变换、离散余弦变换（DFT）、沃尔什-哈达玛变换、Radon变换、小波变换、图像的变换在图像压缩中的应用等内容；第8章是数学形态学及其应用，介绍了膨胀和腐蚀，区域、对象及特性度量，查表操作，距离变换等内容；第9章是MATLAB图像处理技术应用，介绍了图像配准及识别、在医学图像处理中的应用、在汽车牌照识别系统中的应用、人脸图像自动识别技术的实现等内容；第10章是MATLAB CUI界面，介绍了图形用户界面、MATLAB图像对象等内容；第11章是小波变换在图像处理中的应用，介绍了傅里叶变换与小波变换的比较、小波分析的基本理论、小波包分析、几种常用的小波变换在图像处理中的应用等内容。
本书内容系统，重点突出，理论与实践并重，实例分析循序渐进，可作为高等院校计算机、信息工程、电子技术、自动化工程、电气、通信、遥感、遥测、采矿、生物医学工程、电视技术等相关专业的高年级学生和研究生的图像处理教材，也可以作为工程技术人员或其他相关人员的参考书。
本书由赵书兰主编，参加编写的人员还有张德丰、崔如春、曾凡智、杨定安、王东、周燕、李娅、雷晓平、周灵、余智豪。
由于时间仓促，加之编者水平有限，疏漏之处在所难免。在此，诚恳地期望得到各领域的专家和广大读者的批评指正。
编者
2009年4月
文摘 插图：
